Der Frühbucherrabatt zur Teilnahme an der General Online Research Konferenz (GOR 19), die vom 6. bis 8. März 2019 in Zusammenarbeit mit der TH Köln stattfindet, endet am 31. Januar 2019.
Die Schwerpunkte des umfangreichen Programms mit mehr als 100 Vorträgen und Workshops sind in diesem Jahr Online- und Mobile Befragungen & Methoden der Online-Forschung (Track A), Big Data & Data Science (Track B), Politik & Kommunikation (Track C) sowie angewandte Online-Forschung (Track D). Zur GOR 19 erwartet die DGOF wieder mehr als 350 Teilnehmer in Köln.
Highlights der Konferenz sind zwei Keynote-Speaker: Am Donnerstag, 7. März 2019, befasst sich Stefan Oglesby mit dem Thema „The Future of Consumer Insight in the Digital Era“. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Marketing und Sozialforschung, u.a. in der Rolle des Research Directors und CEO eines führenden schweizer Marktforschungsinstituts. Stefan Oglesby ist außerdem Gründer des schweizer Unternehmens data IQ, das sich auf Customer Insights und Datenanalyse-Services spezialisiert hat, und lehrt Konsumforschung an der Universität Luzern.
Claudia Wagner widmet sich in ihrer Keynote am Freitag, 8. März 2019, dem Thema „Computational Social Science – Challenges and Opportunities“. Sie ist Junior-Professorin für Computational Social Science am Institut für Informatik an der Universität Koblenz-Landau und kommissarische Abteilungsleiterin des Bereiches Computational Social Science bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften in Köln.
Weitere Informationen zum Konferenzprogramm und die Möglichkeit zur Anmeldung unter https://www.gor.de
Die General Online Research Konferenz (GOR) der Deutschen Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF) findet 2019 zum 21. Mal statt. Ziel der Konferenz ist die Diskussion und Analyse von Innovationen und Entwicklungen der Online-Forschung. Die GOR 19 findet in Zusammenarbeit mit der TH Köln statt. Programmpartner sind in diesem Jahr das Branchenportal marktforschung.de und das International Program in Survey and Data Science (IPSDS).